Çözümler · Müşteri HizmetleriTemsilciler cevabı biliyor.
Temsilciler cevabı biliyor.
Bulmak için yirmi dakika lazım.
Talep brifingi, yanıt, sormadan önceki gecikme notu. Yapay zeka çalışanı taslağı yazar. Önemli olanı insan gönderir.
20dk
Temsilci yazmaya başlamadan
60%
Daha önce gördüğünüz talep
3x
Kapanmadan önceki takip
0
Sormadan giden gecikme notu
Gerçek maliyet
Bu talepleri çok iyi bilirsiniz.
Bugün
- Gecikme talebi düşer. Temsilci CRM, sipariş, bilgi bankası, Slack açar. Bir kelime yazılmadan yirmi dakika geçer
- On temsilci garantiye on cevap verir çünkü politika hâlâ birinin kafasında
- “Siparişim nerede?” haftada kırk kez — her biri elde bakılır
- On beş sevkiyat kayar. Şikayet gelmeden kimsenin haber verecek vakti yoktur
->
PromptRails ile
- Temsilci talebi açınca brifing hazırdır
- Her taslak sizin politikanızı alıntılar — aynı ton, aynı koşul
- Tekrar soru, müşterinin siparişi yanıtın içinde gelir
- Gecikme olur. On beş not kuyruğunuzdadır. Toplu gönderirsiniz
Masada
Brifing, yanıt, not.
Yapay zeka çalışanı hesabı çeker, yanıtı yazar, gecikme notunu kuyruğa koyar. Müşteriye giden her şey ekibinizden birinin onayını bekler.
Bağlam
Tam müşteri brifingi, talep açılmadan hazır
Talep gelir. Yapay zeka çalışanı hesabı, sipariş durumunu, sözleşmeyi, geçmiş talepleri çeker. Temsilci tıklayınca brifing oradadır.
- Yirmi dakikalık arama saniyeye iner
- Sipariş, sözleşme, SLA tek bakışta
- Aynı konudaki eski talep brifingde
Bağlam
Hesap: Aksoy Makina (Gold SLA) CRM
Sipariş #5517 - 28 Haz sevk ERP
Takip: gümrükte gecikme uyarı
Sözleşme: 5 gün SLA, 4. gün tamam
Geçmiş talep #8801 (aynı konu) bulundu
Taslak yanıt
Doğru politika, doğru ton, incelemeye hazır
Yapay zeka çalışanı bilgi bankanızdan yanıtı yazar — özellik, garanti, prosedür. Hassas vaka kıdemli masada bekler.
- Taslak, temsilci önceki talebi bitirmeden kuyruktadır
- Ton ve politika size gelmeden bakılır
- Eşiğin üstündeki iade kıdemli masada durur
Taslak yanıt
Ton kontrolü geçti
Politika uyumu geçti
SLA koşulları doğru geçti
Temsilci onayı incele
Gecikme notu
Müşteri sormadan öğrenir
Sevkiyat kayar. Yapay zeka çalışanı etkilenen her müşteri için sipariş ve yeni tarihli bir not yazar, toplu olarak masanıza bırakır.
- Durum, zaten çalıştırdığınız sistemlerden gelir
- Her not o müşterinin siparişini taşır, şablonu değil
- On beş not, bir inceleme
Gecikme notu
Aksoy Makina - Sipariş #5517 kuyrukta
Demir Ltd - Sipariş #5523 kuyrukta
Yilmaz AS - Sipariş #5530 kuyrukta
15 not hazır incele
Nasıl iner
Adı konmuş bir iş. Sonra yürür.
1
Otur
İşi ekibinizde gerçekten nasıl yürüdüğüyle geçeriz.
2
Bağla
İnsanlarınızın zaten kullandığı sistemlere bağlanırız.
3
Taslak
Yapay zeka çalışanı işi yapar. Her çıktıyı siz incelersiniz.
4
Ölç
Geri gelen zaman, kuyruk, sizde bekleyen.
5
Ekle
İlk iş tutarsa sonrakini ekleriz.
Kuyruk ilerlemeli. Arama değil.
Sabahı yiyen talebi seçin. Gerçekten nasıl yürüdüğüne otururuz.