Kurumsal yapay zeka işi yapar: adı konmuş bir iş, ilk çalışmadan denetimli.İlk yapay zeka ekip arkadaşınızı planlayın
Sektörler · E-ticaret

Markanız daha görünür. Büyümeniz daha kârlı.

E-ticaret büyümesini uçtan uca bağlayan tek bir AI sistemi.

PromptRails; AI aramalarında görünürlükten rehberli alışverişe, ödeme akışının güvenilirliğinden günlük operasyonlara ve iade sonrası katkıya kadar büyüme akışını tek, izlenebilir ve kontrollü bir sistemde birleştirir. Öncelikler, kurallar ve son karar ekibinizde kalır.

Ekibinizin zaten kullandığı sistemlere bağlanır
E-ticaret büyümesi nasıl birikir

Mağaza tek bir yüzeydir. Büyüme sistemi beş geçişten oluşur.

TEK MÜŞTERİ YOLCULUĞU · BEŞ BÜYÜME GEÇİŞİ05Markanın bulunmasından işletmenin elinde kalan katkıya kadar.
01KeşfetMarka görünmez
02Karar verSeçim uzar
03Satın alÖdeme aksar
04İşletİş tekrarlanır
05ÖlçKatkı gizlenir

Müşteri markayı bir AI yanıtında keşfedebilir, katalogda ürünleri karşılaştırabilir, ödeme yapabilir, ürünü iade edebilir ve yeniden gelebilir. Yolculuğun her adımı farklı sistemlerde yaşar; ekonomiyi aradaki geçişler belirler.

Görünürlük ölçülmezse fırsat kaçar, doğru seçim uzar, ödeme hatası müşteriye ulaşır ve tekrarlayan işler ekibi yorar. Ciro büyürken iade sonrası katkı düşebilir.

PromptRails sinyalleri birleştirir, sonraki aksiyonu hazırlar ve kanıtı sorumlusu ile birlikte tutar. Bir geçiş iyileştikçe sıradakini iyileştirmek kolaylaşır.

E-ticaret büyümesinin sızdığı yerler

Büyüme görünür. Elde kalan görünmez.

E-ticaret ekibinin ihtiyacı bir başka tekil araç değil; bağlamı, kanıtı ve sahibi belli bir sonraki geçiştir.

01 · GÖRÜNÜRLÜK

Marka AI yanıtında görünmez

Yüksek niyetli müşteri AI’a kategori hakkında sorar; markanın görünürlüğü, kaynakları ve bilgi açıkları net değildir.

AI ekip arkadaşı

RankRails; yanıtlarda görünürlüğü, kaynak gücünü, rakipleri ve düzeltme fırsatlarını izler, öncelikli bir görünürlük planı hazırlar.

AI görünürlüğü varsayım olmaktan çıkar, tarihli bir başlangıç ölçümüne dönüşür.

02 · KARAR

Doğru seçim gereğinden uzun sürer

Katalog, canlı stok, beden/uyum ve iade politikası aynı alışveriş bağlamında buluşmaz.

AI ekip arkadaşı

Shopping Assistant onaylı katalogdan seçenekleri daraltır, ödünleşimi açıklar ve gerektiğinde insana aktarır.

Sipariş sayısı değil, iadelerden sonra elde kalan katkı ölçülür.

03 · YOLCULUK

Ödeme hatasını müşteri bulur

Kritik satın alma akışları düzenli test edilmez; ödeme ya da checkout sorunu müşteri bildirimine dönüşür.

AI ekip arkadaşı

RoboRails gerçek tarayıcı akışını çalıştırır; hatalı adımı, ekran görüntüsünü ve geçmiş koşularını kanıta bağlar.

Sorumlu, sessiz gelir kaybı büyümeden sorunu görür.

04 · EKONOMİ

Ciro artarken katkı düşer

E-ticaret, reklam, iade, lojistik ve destek verileri karar penceresi kapandıktan sonra ayrı raporlarda incelenir.

AI ekip arkadaşı

PipeRails ve DataRails verileri birleştirir; iade sonrası katkının, kanal marjının ya da SKU ekonomisinin neden değiştiğini açıklar.

Sonraki kampanya ve ürün kararı, işletmenin gerçekten elinde kalan sayıyla alınır.

Sorumluluğu belli işler

Her e-ticaret geçişinin bir sahibi var.

Karar ekibinizde kalır. AI ekip arkadaşları işi ilerleten okuma, kontrol ve hazırlığı üstlenir.

01AI ekip arkadaşı

AI görünürlüğü

Yüksek niyetli soruları, yanıtlarda görünürlüğü, kaynak gücünü ve düzeltme fırsatlarını izleyip öncelikli planı hazırlar.

02AI ekip arkadaşı

Shopping Assistant

Onaylı katalog, canlı stok, uyum ve iade politikasını kullanarak seçimi açıklar; gerektiğinde insana aktarır.

03AI ekip arkadaşı

Ödeme güvenilirliği

Gerçek satın alma akışını tarayıcıda çalıştırır; hatalı adımı, ekran görüntüsünü ve koşu geçmişini kanıt olarak tutar.

04AI ekip arkadaşı

Returns Ops

İade nedenlerini her gün sınıflandırır; tekrar eden örüntüyü ürün ve içerik ekipleri için haftalık aksiyon listesine çevirir.

05AI ekip arkadaşı

Catalog QA

SKU bazında stok, içerik ve fiyatı kontrol eder; eksik ya da hatalı alanları öncelikli değişiklik listesine dönüştürür.

06AI ekip arkadaşı

Campaign Ops

Harcama temposunu, bütçeyi ve dönüşüm sapmalarını izler; hâlâ vakit varken günlük aksiyon özetini hazırlar.

07AI ekip arkadaşı

Net katkı

Sipariş, harcama, iade, lojistik ve destek verisini birleştirerek iade sonrası katkının neden değiştiğini açıklar.

İlk iş nasıl başlar

Tek bir büyüme geçişiyle başlayın. Katkıyı kanıtlayın.

Mevcut sistemlerle devam edin

Sistemleriniz yerinde kalır. Geçişler hızlanır.

RankRails, Shopping Assistant, RoboRails, PromptRails Teams, PipeRails ve DataRails’i kullandığınız e-ticaret sistemlerine bağlayın. Sistemleriniz yerinde kalır; müşteri yolculuğu izlenebilir hale gelir.

1

Sistemleriniz yerinde kalır

Mağaza, pazaryerleri, reklam, analitik, iade, lojistik, destek ve veri kaynaklarınızı bağlayın.

2

Geçişi seçin

AI görünürlüğü, karar kalitesi, ödeme güvenilirliği, tekrarlayan operasyon ya da net katkı ile başlayın.

3

İncelemeyle çalışır

Kontrol grubu, kapanmış iade penceresi, başa baş eşiği ve isimli bir sorumlu belirleyin. Kanıt gelmeden uplift iddiası yok.

4

Sıradakini bağlayın

İlk geçiş hareket ettiğinde sıradakini ekleyin; ortak kanıtın tüm yolculukta birikmesini sağlayın.

KEŞFET → KARAR VER → SATIN AL → İŞLET → ÖLÇ → İYİLEŞTİR

Kim karar verirGenel Müdür · E-ticaret Direktörü · Büyüme Lideri · Ürün / Kategori Lideri · Müşteri Deneyimi / Operasyon · Finans / Veri Lideri

İşi yavaşlatmadan kontrol

İsterseniz her adımda insan onayı kalır.

01

İstediğiniz aksiyona insan onayı ekleyin. Bu ayrı bir ürün değil, bir kontrol ayarıdır.

02

Her çalışmanın kaydı tutulur: ne oldu, neden oldu, hangi kaynağa bakıldı.

03

Aylık harcama tavanını siz belirlersiniz. Sistem bu sınırı aşmaz.

04

Verileriniz model eğitimi için kullanılmaz. Kimlik bilgileri işlenmeden önce maskelenir.

İlk sorulanlar

E-ticaret yöneticisinin ilk soruları.

Hayır. PromptRails mevcut mağaza, pazaryeri, reklam, analitik, lojistik, destek ve veri araçlarınıza bağlanır. Veri taşımanız gerekmez.

Testten önce kontrol grubunu, kapanmış iade penceresini ve başa baş eşiğini birlikte belirleriz. Başarı, iadelerden sonra elde kalan katkıdır; kanıt gelmeden uplift iddiası yapılmaz.

Evet. RoboRails gerçek tarayıcı yolculuğunu planlı şekilde çalıştırır; hatalı adımı, ekran görüntüsünü ve koşu geçmişini kaydeder.

Evet. Sipariş, sepet değeri, katkı marjı, iade oranı ve iade operasyon maliyetini birleştirerek iade sonrası katkıyı görünür kılarız.

Evet. Öneri, müşteriye giden yanıt, kampanya aksiyonu ya da operasyonel değişiklik, ilerlemeden önce insan incelemesine bağlanabilir.

GMV ya da ciro aralığı, iade oranı, mevcut darboğaz ve isimli bir sorumlu yeterli bir başlangıçtır. Veri, KPI, kapsam ve uygulama planını birlikte netleştiririz.

Daha görünür talep. Daha kârlı büyüme.

Şu anda maliyet yaratan e-ticaret geçişini — görünürlük, karar, ödeme, operasyon ya da katkı — birlikte ele alalım; ardından sıradakini bağlayalım.