Ваша операционная команда — клей, который удерживает 500 продавцов.
Онбординг продавцов, исключения по заказам, еженедельные отчёты по GMV, обновления цен на 1 000 SKU. Одни и те же ручные циклы каждый день через OMS, WMS, платёжные шлюзы и API курьеров. PromptRails даёт операционной команде ИИ-сотрудников, которые берут на себя рутину — ваши люди утверждают каждый результат перед публикацией.
Вы знаете эти дни слишком хорошо.
- Новый продавец подаёт заявку с половиной документов. Операция переписывается 3 раза за 2 недели, прежде чем аккаунт станет активным
- 7% заказов попадают в исключения — неверный адрес, повтор оплаты, несоответствие запасов. Каждый — 20 минут между OMS, WMS и порталом курьера
- Утро понедельника: кто-то достаёт GMV из Shopify, комиссию из финансовой таблицы, возвраты из WMS, NPS продавцов из опроса — отчёт готов к полудню
- Уведомление об изменении цен 500 продавцам? Массовая рассылка, 18% открытий. Половина продавцов пропускает дедлайн, каталожная команда суетится
- Тикеты поддержки из почты, чата и соцсетей в одной очереди. Агент читает каждый тикет, чтобы понять — логистика, продукт или платёж — и пересылает
- Конкурент снижает цену на 80 SKU. Вы узнаёте через неделю, когда падает конверсия
- ИИ-сотрудник проверяет заявку, отмечает недостающее, отправляет продавцу единый чек-лист — онбординг закрывается за 2 дня, а не 14
- Каждое исключение по заказу исследуется автоматически: адрес проверен, статус платежа уточнён, запасы сверены. Черновик решения готов для утверждения операцией
- Еженедельный отчёт маркетплейса собирается из 5 систем в ночь на понедельник. Совещание начинается с ответов, а не ввода данных
- Персонализированные уведомления с SKU продавца, дедлайнами и цифрами влияния. Открытия выше 60%
- Тикеты классифицируются при поступлении: логистика, продукт, платёж, аккаунт. Направляются нужной команде с контекстом из OMS и CRM
- Изменения цен конкурентов отмечаются в течение часов. Рекомендации по переценке готовы, операция утверждает перед публикацией
Не чат-бот. Работающий коллега.
Каждый процесс запускается реальным событием, берёт реальные данные, производит реальный результат и ждёт вашего утверждения.
Заявка поступила, верифицированный аккаунт готов — 2 дня
Продавец подаёт заявку. ИИ-сотрудник проверяет регистрацию в реестре, валидирует ИНН, отмечает отсутствующие фото или описания товаров и отправляет продавцу единый чек-лист вместо пяти переписок. По завершении настройка аккаунта представляется менеджеру маркетплейса для утверждения.
- 14-дневный онбординг сжимается до 48 часов
- Верификация документов автоматизирована — ИНН, регистрация, банковские реквизиты
- Ни один продавец не выходит в эфир без подписи вашего менеджера
Каждое исключение исследовано, решение готово — автоматически
Заказ отмечен в OMS. ИИ-сотрудник проверяет платёжный шлюз, запрашивает WMS по запасам, валидирует адрес через API курьера и сверяет SLA продавца. Черновик решения — возврат, повторная отправка или эскалация продавцу — готов для утверждения операцией.
- 40% операционного времени высвобождается от исключений
- Среднее время решения с 4 часов до 25 минут
- Каждое действие задокументировано для защиты от споров и чарджбэков
Еженедельный отчёт готов в воскресенье вечером, а не в полдень понедельника
Каждое воскресенье ИИ-сотрудник извлекает GMV и объём из OMS, комиссию из финансовой системы, возвраты по категориям из WMS, NPS продавцов из опроса и CAC из рекламного дашборда. Пишет резюме для руководства, отмечает аномалии и форматирует отчёт для проверки руководителем операций.
- 5 источников данных собраны в одном отчёте автоматически
- Комментарии об отклонениях неделя к неделе написаны заранее
- Разбивка по категориям с флагами возвратов и маржи
В продакшене примерно через две недели.
Операционная команда должна растить GMV, а не гоняться за недостающими документами.
Выберите процесс, который стоит вам дороже всего — онбординг продавцов, исключения по заказам или понедельничная отчётность — и увидьте его работающим на реальных данных через две недели.