Корпоративный ИИ, который работает: первый управляемый процесс - в продакшене примерно за две недели.Запланируйте первого ИИ-сотрудника
Решения · Поддержка клиентов

Ваши специалисты знают ответ. Им просто нужно 20 минут, чтобы его найти.

PromptRails даёт вашей сервисной команде AI-сотрудника, который собирает контекст клиента, готовит черновик ответа и ждёт одобрения человека, прежде чем что-то отправить. Исследование занимает секунды вместо минут.

20мин
На исследование по одному тикету
60%
Тикетов — повторяющиеся вопросы
3x
Follow-up до решения вопроса
0
Проактивных уведомлений отправлено
Реальная цена

Вы знаете эти тикеты слишком хорошо.

Сегодня
  • Клиент спрашивает о задержке — специалист проверяет CRM, систему заказов, базу знаний, Slack. Двадцать минут до того, как начнёт печатать
  • Десять специалистов дают десять разных ответов по гарантийным условиям, потому что политика хранится в чьей-то голове
  • «Где мой заказ?» приходит 40 раз в неделю — каждый раз ищут вручную и отвечают
  • Отгрузка задерживается у 15 клиентов — ни у кого нет времени предупредить их до жалобы
->
С PromptRails
  • AI-сотрудник собирает справку по клиенту до того, как специалист открывает тикет — исследование за секунды
  • Каждый черновик опирается на базу знаний — верная политика, единый тон, каждый раз
  • Повторяющиеся запросы оформлены с деталями конкретного клиента, в очереди на одобрение в один клик
  • Задержка обнаружена, 15 персонализированных уведомлений подготовлены и поставлены на проверку
Что делает AI-сотрудник

Не чат-бот. Исследовательский помощник.

Каждый процесс запускается реальным событием, получает реальные данные, формирует реальный результат и ждёт вашего согласования.

Исследование контекста

Полная справка по клиенту готова до того, как специалист откроет тикет

Новый тикет поступает, и AI-сотрудник подтягивает данные аккаунта, статус заказа, условия контракта и прошлые обращения. Структурированная справка ждёт специалиста при открытии тикета.

  • 20 минут исследования сокращаются до секунд
  • История заказов, контракт и SLA в одном виде
  • Похожие прошлые тикеты подтягиваются автоматически
Исследование контекста
Аккаунт: Aksoy Makina (Gold SLA)CRM
Заказ #5517 — отгружен 28 июняERP
Трекинг: задержка на таможнеалерт
Контракт: SLA 5 дней, сейчас день 4ок
Прошлый тикет #8801 (та же тема)найден
Черновики ответов

Верная политика, верный тон, готово к проверке

AI-сотрудник готовит черновик ответа, используя базу знаний для точных характеристик, гарантийных условий и процедур. Чувствительные обращения направляются на проверку старшему специалисту.

  • Черновик появляется в очереди проверки за секунды
  • Тон и соответствие политике проверяются автоматически
  • Возвраты выше порога направляются на согласование старшего
Черновики ответов
Проверка тонаок
Соответствие политикеок
Условия SLA указаны верноок
Ожидает одобрения специалистапроверка
Проактивные уведомления

Клиенты узнают о задержках раньше, чем спросят

Задержка отгрузки? AI-сотрудник обнаруживает изменение статуса, готовит персонализированное уведомление для каждого затронутого клиента с деталями заказа и новыми сроками и ставит пакет на проверку.

  • Изменения статуса отслеживаются автоматически из ваших систем
  • Каждое уведомление персонализировано деталями конкретного заказа
  • Пакетная проверка — одобрите 15 уведомлений одним кликом
Проактивные уведомления
Aksoy Makina — Заказ #5517в очереди
Demir Ltd — Заказ #5523в очереди
Yilmaz AS — Заказ #5530в очереди
15 уведомлений готовыпроверка
Как это работает

Запуск за примерно две недели.

1
Анализ
Разбираем самый частый тип тикетов вместе. Документируем реальный рабочий процесс.
2
Подключение
Подключаем вашу CRM, хелпдеск, систему заказов и базу знаний. Без миграции.
3
Пилот
AI-сотрудник обрабатывает реальные тикеты две недели. Ваша команда проверяет каждый черновик.
4
Замер
Время первого ответа, время решения, тикеты на специалиста. Реальные цифры, не прогнозы.
5
Масштаб
Если результат есть — добавляем следующий процесс. Если нет — корректируем.

Ваша команда должна помогать клиентам, а не искать контекст.

Выберите тип тикета, который болит больше всего, и увидьте его работу на реальных данных за две недели.