Корпоративный ИИ, который работает: первый управляемый процесс - в продакшене примерно за две недели.Запланируйте первого ИИ-сотрудника
Отрасли · Профессиональные услуги

Ваши консультанты треть недели тратят на работу, которую нельзя выставить в счёт.

Клиентские отчёты, предложения, отслеживание утилизации, поиск знаний. Всё это нужно делать, ничего из этого не оплачивается, и оно крадёт вечера лучших сотрудников. PromptRails даёт вашей фирме AI-сотрудников, которые берут нетарифицируемую рутину на себя.

5ч
На один клиентский отчёт каждый месяц
30%
Мощностей теряется на нетарифицируемой работе
2нед
Задержка данных по утилизации
0
Прошлых проектов, которые можно найти поиском
Реальная цена

Вы знаете эти недели слишком хорошо.

Сегодня
  • PM выгружает часы, финансовые показатели, пишет комментарий, форматирует шаблон — 5 часов на клиента каждый месяц
  • Партнёр пишет предложения по выходным, потому что рабочие дни тарифицируются
  • Данные по утилизации приходят с двухнедельным опозданием — окно расстановки людей уже закрылось
  • «Мы это уже делали?» означает сообщения в Slack и надежду, что нужный человек ещё работает
->
С PromptRails
  • AI-сотрудник готовит и форматирует отчёт — PM проверяет и отправляет за 20 минут
  • Объём работ, оценка часов и executive summary готовы к проверке партнёра до выходных
  • Утилизация обновляется ежедневно по людям, командам и практикам
  • Прошлые проекты индексированы и доступны поиску — ответы с источниками за секунды
Что делает AI-сотрудник

Не чат-бот. Рабочий коллега.

Каждый процесс запускается по расписанию или триггеру, получает реальные данные, формирует реальный результат и ждёт вашего согласования.

Клиентская отчётность

Ежемесячные отчёты готовы до утра понедельника

AI-сотрудник выгружает тарифицированные часы из системы учёта времени, финансовые данные из биллинга, пишет комментарий и форматирует всё в шаблоне конкретного клиента. PM проверяет и отправляет.

  • 5 часов сокращаются до 20 минут проверки
  • Шаблоны по клиентам применяются автоматически
  • Ничего не уходит без подписи PM
Клиентская отчётность
Часы выгружены (Harvest)готово
Финансы синхронизированы (Xero)готово
Комментарий составленготово
Шаблон оформленготово
Ожидает проверки PMпроверка
Подготовка предложений

Объём и оценка готовы — партнёр редактирует, а не начинает с нуля

Новая возможность появляется в воронке. AI-сотрудник находит похожие прошлые проекты, подтягивает кейсы, готовит объём работ с оценкой часов на основе исторических данных и пишет executive summary.

  • 8-12 часов работы партнёра сокращаются до 1 часа доработки
  • Данные прошлых проектов цитируются автоматически
  • Партнёр согласует до отправки
Подготовка предложений
Похожие проекты найдены3 совпадения
Объём работ составлен14 разделов
Оценка часов1 240 ч
Executive summaryготово
Согласование партнёрапроверка
Отслеживание утилизации

Картина загрузки сегодня, а не две пятницы назад

AI-сотрудник ежедневно выгружает записи времени, рассчитывает утилизацию по людям и практикам, помечает тех, кто ниже цели, и показывает доступность скамейки, чтобы вы расставили людей до закрытия окна.

  • Ежедневные обновления вместо двухнедельных отчётов
  • Алерты о низкой загрузке направляются руководителям практик
  • Доступность скамейки показывается автоматически
Отслеживание утилизации
S. Yilmaz91%
A. Demir84%
K. Ersoy68%
M. Aksoy32% ↓
Среднее по команде: 69%ниже цели
Как это работает

Запуск за примерно две недели.

1
Анализ
Разбираем ваш процесс отчётности или подготовки предложений вместе. Документируем реальный рабочий процесс.
2
Подключение
Подключаем ваш учёт времени, биллинг, CRM и хранилище документов. Без миграции.
3
Пилот
AI-сотрудник обрабатывает реальные задачи две недели. Ваша команда проверяет каждый результат.
4
Замер
Возвращённые часы, время цикла, рост утилизации. Реальные цифры, не прогнозы.
5
Масштаб
Если результат есть — добавляем следующий процесс. Если нет — корректируем.

Ваша команда должна обслуживать клиентов, а не собирать отчёты.

Выберите процесс, который съедает больше всего нетарифицируемых часов, и увидьте его работу на реальных данных за две недели.