Повторяющаяся работа на рельсах.
Превратите КП, отчёты, follow-up и инкассацию в повторяемые AI-процессы с доступом к данным, guardrails и встроенным согласованием.
Каждый запуск — управляемый, отслеживаемый, ваш.
Ваши данные, а не пустой промпт
Процессы берут данные из ERP, CRM, файлов и email, чтобы AI работал с реальным контекстом.
Guardrails на каждом запуске
Маскирование PII, ограничения scope и проверки политик до того, как результат покинет систему.
Контрольные точки согласования
Всё, что касается клиентов, денег или политик, ждёт одобрения человека.
Полный трейс, любое расписание
Каждый шаг логируется и доступен для аудита. Запуск по cron, по событию или вручную с доски.
Визуальный конструктор процессов.
Соединяйте шаги, задавайте правила согласования и запускайте без кода.
Шесть шагов от триггера до доставки
Каждый процесс — это цепочка типизированных шагов. Добавляйте, переставляйте или ветвите без разработчиков.
- Триггер: email, расписание, webhook или вручную
- Сбор данных: подтягивание из подключённых систем
- Черновик: AI генерирует результат
- Проверка: guardrails валидируют результат
- Согласование: человек проверяет перед отправкой
- Доставка: отправка в email, Slack, CRM или файл
Процессы, которые команды действительно запускают
У каждого процесса — понятный триггер, назначенный владелец и измеримый результат.
- Подготовка КП: поступил RFQ, черновик уходит в тот же день
- Инкассация: по просроченным счетам отправляются follow-up
- Ежемесячный отчёт: данные собраны, слайды готовы, отправлено
- Алерт по складу: запас снизился, закупщик уведомлён
У каждого запуска — полный трейс
Откройте любую завершённую задачу и увидите, что произошло: какие коннекторы сработали, что поймал guardrail, сколько времени заняла LLM и кто одобрил.
- Connector spans с задержкой и размером данных
- Guardrail pass/fail с правилом, которое сработало
- LLM-вызов с количеством токенов и стоимостью
- Временная метка одобрения и имя согласующего
Спланируйте первый процесс за 30-минутный звонок.
Мы определяем самую ценную повторяющуюся задачу, уточняем данные и согласования и запускаем рабочего AI-сотрудника примерно за две недели.