Finans incelemesinde ölen her yapay zeka bütçe talebi aynı şekilde ölür. Biri ayağa kalkar ve aracın "zaman kazandırdığını", "verimliliği artırdığını" ya da "etkinlik sağladığını" söyler. CFO kibarca başını sallar, bunun rakamlara nasıl yansıdığını sorar, belirsiz bir yanıt alır ve talep yığının en altına gider.
Sorun yapay zekanın ROI'sinin olmaması değil. Sorun, çoğu ekibin onu finansın kabul etmediği bir para biriminde sunmasıdır. "Zaman kazandırıyor" bir sayı değildir. Bir histir. Ve hiçbir CFO hisleri iki kez fonlamaz.
Toplam ROI bir hikâyedir. Birim ekonomisi bir gerekçedir.
İçgüdü, büyük bir yukarıdan aşağı sayı kurmaktır: "Yapay zeka şirkete yılda 3 milyon kazandıracak." Finans bunun gibi yüz tane slayt görmüştür ve görür görmez sıfıra iskonto eder, çünkü tüm varsayımları gizler ve hiçbiri test edilebilir değildir.
Yönü tersine çevirin. Şirketi modellemeyin. Tek bir iş akışının tek bir çalıştırmasını modelleyin. Bugün tek bir teklif, tek bir tahsilat e-postası, tek bir aylık rapor üretmek ne maliyet çıkarıyor — ve taslağı bir yapay zeka ekip arkadaşı hazırlayıp bir insan onayladığında ne maliyet çıkarıyor? Aşağıdan yukarı, birim başına kurulmuş bir sayı, CFO'nun sorgulayabileceği, doğrulayabileceği ve — en önemlisi — genişletebileceği bir sayıdır. Bir hikâye ile bir gerekçe arasındaki fark budur.
Dürüst bir yapay zeka birim ekonomisi modelinin dört terimi
İnandırıcı bir iş akışı başına modelin tam olarak dört girdisi vardır ve çoğu sunum son ikisini işine geldiği için atlar.
- Birim başına mevcut maliyet. Çıktıyı bugün üretmek için tam yüklü emek süresi çarpı yüklü saatlik maliyet. Bir teklif hazırlamak için bir uzmanın üç saati gerçek, savunulabilir bir sayıdır.
- Birim başına yapay zeka maliyeti. Gerçek çalıştırma maliyeti — model tokenları artı platform maliyetinin adil bir payı. Bu küçüktür ama sıfır değildir ve sıfırmış gibi davranmak, ilk toplantıda inandırıcılığınızı kaybetme yolunuzdur.
- Birim başına insan-döngüde maliyeti. Bir kişinin hâlâ inceleyip onaylamaya harcadığı dakikalar. Modeliniz sıfır insan süresi varsayıyorsa, CFO yalan söylediğinizi bilir, çünkü müşteriye giden çıktıya birinin sahip olması gerekir.
- Kaçınılan hata/yeniden iş maliyeti. Eskiden olan ama artık olmayan yanlış fiyatlanan teklifler, kaçırılan takipler, uyum kaymaları. Bu çoğu zaman en büyük terimdir ve herkesin unuttuğudur.
Araştırma neden ikame değil, güçlendirmeye işaret ediyor
Yapay zeka ROI'sini azaltılan kadro olarak modelleme cazibesi vardır. Direnin — bu hem siyaseten radyoaktif hem de görgül olarak çürüktür. Beş binden fazla müşteri destek temsilcisiyle yapılan bir saha çalışması, üretken yapay zekanın verimliliği ortalama yaklaşık yüzde 14 artırdığını, en büyük kazanımların daha az deneyimli çalışanlara gittiğini ve bunun insanları silerek değil, onları daha iyi ve daha hızlı yaparak işe yaradığını buldu.
Bu, dürüst modeli şekillendirir. Değer, kişi başına daha fazla çıktı, daha hızlı işlem süresi ve daha az hata olarak ortaya çıkar — daha küçük bir bordro olarak değil. Bir CFO bir güçlendirme gerekçesine tam da rakamı tutturmak için işten çıkarmalara bahis oynamasını gerektirmediği için güvenir.
ROI'yi tahmin etmeyin, ölçün: iş akışını enstrümante edin
Konuşmayı kalıcı olarak değiştiren hamle şudur: ROI'yi tahmin etmeyi bırakın ve kaydetmeye başlayın. Her çalıştırma maliyetini, işlem süresini ve çıktının olduğu gibi mi onaylandığını yoksa düzeltildiğini mi loglarsa, iki hafta sonra artık bir projeksiyon üzerinde tartışmıyorsunuz. Gerçek bir defter gösteriyorsunuz.
Bu yüzden çalıştırma başına maliyet takibi bir incelik değil — ikinci bütçe talebini bir tartışmadan bir formaliteye çeviren şeydir. İlk talep bir hipotezdir. Yenileme bir tablodur. CFO'nuza iş akışı başına ölçeklenmiş tabloyu verin; yapay zeka finansın sorguladığı şey olmaktan çıkar ve finansın savunduğu kalem olur.
Kaynaklar
- Erik Brynjolfsson, Danielle Li ve Lindsey R. Raymond, Generative AI at Work, NBER Çalışma Tebliği No. 31161, 2023.
Gerçek süreçlerinizden biri üzerinde iş akışı başına bir ROI modeli kurmak ister misiniz? 30 dakikalık bir görüşme ayarlayın, rakamları birlikte çıkaralım.